📚 AVANT DE LANCER LA SIMU · L'ANATOMIE DU MCP

MCP = port USB pour les LLM.

Sans MCP, chaque app intègre ses propres APIs à la main. Avec MCP, on définit un standard : ton serveur expose des outils ; n'importe quel client compatible (Claude Desktop, Cursor, Cline…) peut s'y brancher. Une fois, partout.

▼ L'ARCHITECTURE EN 3 ACTEURS

UTILISATEUR          →          CLIENT MCP           →          SERVEUR MCP
"Quel est mon CA             Claude Desktop /                Ton code
de mars ?"                   Cursor / Cline                  (Python/Node…)

                              protocole MCP                expose : tools, resources, prompts

3 PRIMITIVES MCP · CE QU'UN SERVEUR EXPOSE

🔧

TOOLS

Des fonctions appelables par le LLM. Ex : search_web(query), create_jira_ticket(title). C'est ce qu'on configure le plus souvent.

📂

RESOURCES

Des données accessibles en lecture. Ex : un fichier, une page de documentation, un rapport. Le LLM peut les lire pour s'informer.

📜

PROMPTS

Des templates pré-écrits activables par l'utilisateur. Ex : "Génère un résumé de cette transaction" — déclenche un workflow type.

▼ LE FLUX D'UNE INVOCATION (étape par étape)

1. Utilisateur : "Crée un ticket Jira pour le bug du checkout"
2. Claude analyse : "Je dois utiliser le tool create_jira_ticket"
3. Claude appelle le serveur MCP : create_jira_ticket(title="Bug checkout", project="WEB")
4. Le serveur MCP exécute (ton code Python qui appelle l'API Jira)
5. Le serveur renvoie : {"ticket_id": "WEB-1234", "url": "https://..."}
6. Claude reformule : "Ticket WEB-1234 créé avec succès. Voici le lien : ..."

Le LLM ne décide jamais seul : il propose un appel, le client (Claude Desktop) demande confirmation à l'utilisateur si nécessaire, puis exécute.

🧪 À TON TOUR · LA SIMULATION

Configure ton serveur. Simule une invocation.

Active des outils, change les paramètres. Le JSON mcp.json et la simulation d'invocation se mettent à jour en temps réel.

⚙️ Paramètres du serveur

Nom du serveur

Transport

Timeout (s)

🔧 Tools à exposer

Clique sur un outil pour l'activer. Le serveur n'expose que ceux-là.

📜 mcp.json (configuration)

▶️ Invocation simulée

Pose une question — on te montre quel tool MCP serait appelé et la réponse de Claude :

Active au moins un outil pour voir des exemples d'invocation.

🤔 POURQUOI PASSER PAR MCP ?

Sans MCP, tu refais tout. Avec, tu branches.

❌ SANS MCP

Intégration custom à chaque app

🔴 Tu codes une intégration spécifique pour Claude
🔴 Tu refais le travail pour ChatGPT, Cursor, Cline…
🔴 Pas de standard pour la déclaration des outils
🔴 Sécurité : chaque intégration gère elle-même la confirmation utilisateur
🔴 Maintenance : 1 changement = N intégrations à mettre à jour

✅ AVEC MCP

1 serveur, N clients compatibles

🟢 Tu codes un seul serveur MCP
🟢 Tous les clients compatibles MCP s'y branchent (Claude, Cursor, Cline…)
🟢 Standard ouvert pour les tools, resources, prompts
🟢 Sécurité standardisée : confirmation utilisateur, sandbox, rate-limit
🟢 Écosystème : 200+ serveurs MCP (GitHub, Slack, Notion, Postgres…)

🔬 EN VRAI · CE QU'ON A SIMPLIFIÉ

Notre simu vs la vraie vie.

Composant	Notre simu	En production
JSON généré	Config statique, prête à copier	Vrai `claude_desktop_config.json` ou `.cursor/mcp.json`
Serveur	Inexistant (juste le JSON)	Vrai code Python/Node avec le SDK `@modelcontextprotocol/sdk`
Tools	Toggle qui ajoute du JSON	Vraies fonctions Python décorées avec `@tool` qui appellent vraiment les APIs
Invocation	Réponses pré-écrites	Claude analyse la question, choisit le bon tool, demande confirmation, exécute
Authentification	Aucune	OAuth, tokens, secrets dans `env`
Sécurité	Sandbox simulée	Confirmation user, scopes, audit log, sandbox process

★ POUR ALLER PLUS LOIN

Le module 11 — MCP (Model Context Protocol) couvre la spécification complète, comment écrire ton propre serveur, les serveurs publics existants et les cas d'usage PO.

MCP, en 3 étapes visuelles.