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Semaine 3 • 8h

Gouvernance, Stratégie & Use Cases

Maîtrisez l’AI Act, les comités IA, la priorisation des use cases et les KPIs pour piloter des projets d’IA en environnement grand compte.

Progression
Module 3 / 5

L’AI Act & le rôle du PO

AI Act - Niveaux de risque et gouvernance

L’EU AI Act est le premier cadre réglementaire global sur l’intelligence artificielle. En tant que Product Owner, vous serez l’un des acteurs clés de la mise en conformité. Voici ce que vous devez maîtriser pour l’entretien.

Classification des systèmes IA

Minimal

Transparence limitée (chatbots, génération contenu). Aucune obligation lourde.

Haut risque

Systèmes impactant la santé, l’emploi, le crédit, la justice. Cible principale du PO.

Inacceptable

IA manipulative, notation sociale, identification biométrique temps réel. Interdites.

Obligations du Product Owner

Tenue du registre des use cases

Chaque projet IA doit être documenté dans un registre centralisé : objectif, données utilisées, niveau de risque, mesures de mitigation. C'est le PO qui tient ce registre.

Analyse d'impact (AIA)

Pour tout projet classé haut risque, une Assessment d'Impact IA doit être réalisée. Le PO coordonne avec la DPO et le Risk Officer.

Traçabilité des décisions

Chaque itération du modèle, chaque changement de prompt, chaque mise à jour de données doit être tracé. Le PO définit le processus de versionning.

Supervision humaine

Les décisions critiques doivent pouvoir être revues par un humain. Le PO définit le niveau d'autonomie du système et les points de contrôle.

Information des utilisateurs

Les utilisateurs doivent être informés qu'ils interagissent avec une IA. Le PO rédige les mentions légales et les notifications.

Template : Registre des Use Cases IA

Use Case Risque Données Validation Statut
Chatbot RH Minimal FAQ anonymisée DPO OK En prod
Analyse CV Haut risque CV nominatifs AIA requis En cours
Détection fraude Haut risque Transactions Comité OK Validé
Résumé réunions Minimal Notes internes DPO OK Poc

💡 Point clé pour l'entretien

"En tant que PO, je ne suis pas juriste mais je suis le garant du registre des use cases. C'est moi qui déclenche l'AIA, qui documente les décisions et qui m'assure que chaque sprint incorpore les obligations réglementaires."

📊 Animation des comités IA

Le comité IA est l'instance où se décident les orientations stratégiques et où les risques sont validés. En tant que PO, vous préparez et animez ce comité. Voici les règles du jeu.

Participants clés

Sponsor Métier (COMEX)

Valide l'alignement stratégique
Débloque les budgets
Tranche sur les projets conflictuels

DSI / CTO

Valide l'architecture technique
Garantit la sécurité
Planifie les ressources infra

DPO / Juridique

Valide la conformité AI Act
Signe les AIA
Vérifie le registre

Risk Officer

Évalue les risques opérationnels
Valide les plans de mitigation
Suivi des incidents

Métier (utilisateurs finaux)

Exprime les besoins terrain
Valide les use cases
Participe aux tests UAT

Data Scientist Lead

Présente les métriques
Explique les limites techniques
Propose les améliorations

Ordre du jour type (1h)

5 min Introduction et suivi des actions précédentes PO
10 min Nouveaux use cases soumis au comité Métier
15 min Présentation des métriques (KPI dashboard) DS Lead
10 min Mise à jour réglementaire / AIA en cours DPO
10 min Décisions et prioritésation (vote) Sponsor
10 min Points de blocage et prochaines étapes PO

Livrables attendus du PO après chaque comité

Compte-rendu exécutif

Décisions, prochaines étapes, risques remontés. Diffusé sous 48h.

Backlog mis à jour

Les décisions du comité sont reflétées dans le backlog : priorités, ajouts, abandons.

Registre mis à jour

Chaque use case approuvé ou refusé est documenté avec sa date de décision.

💡 Point clé pour l'entretien

"Je prépare chaque comité avec un slide deck standardisé : 1 slide par use case (bénéfices, risques, coût, faisabilité). Je sors toujours avec 3 décisions fermes : GO / NO GO / A` REéTUDIER. À la fin de l'année, je peux tracer chaque décision à un comité et une date."

📊 Matrice de priorisation : Impact vs Faisabilité vs Risque

Matrice de priorisation des use cases IA

Prioriser des use cases IA n'est pas comme prioriser des fonctionnalités classiques. Il faut intégrer trois dimensions distinctes : l'impact métier, la faisabilité technique, et le risque (conformité, éthique, réputationnel). Chaque dimension est notée de 1 à 5.

Impact métier

  • Gain productivité
  • Chiffre d'affaires
  • Satisfaction client
  • Qualité

Faisabilité technique

  • Qualité données
  • Maturité modèles
  • Complexité intégration
  • Disponibilité skills

Risque

  • Conformité AI Act
  • Données sensibles
  • Impact éthique
  • Risque réputationnel

Système de scoring

Critère Note 1 Note 3 Note 5
Gain productivité ... 5% de temps gagné 5-20% de temps gagné ... 20% de temps gagné
Qualité données Données indisponibles Données partiellement structurées Données propres et accessibles
Conformité AI Act Haut risque non mitigable Haut risque avec mitigations Risque minimal ou exclu
ROI attendu ROI négatif ou incertain ROI neutre sur 12 mois ROI clair ... 3x en 6 mois

Template de décision

Pour chaque use case, remplir une fiche :

Use case : [Nom]

Impact métier : /5 — Faisabilité : /5 — Risque : /5

Score pondéré : (Impact x 2) + Faisabilité — (Risque x 1.5)

Décision proposée : GO / NO GO / À réétudier

Prochain jalons : [date]

💡 Point clé pour l'entretien

"J'utilise une pondération où l'impact compte double par rapport à la faisabilité. Mais si le risque dépasse 4, le use case est automatiquement gelé quel que soit le score. C'est un garde-fou réglementaire."

🏫 Exemple : Prioritésation de 15 use cases IA (Assurance)

Cas concret : une compagnie d'’assurance française (10 000 collaborateurs) souhaite prioriser 15 use cases IA pour l'’année prochaine. Voici le tableau de priorisation complet présenté au comité IA.

# Use Case Domaine Imp Fais Risq Score Décision
1 Chatbot souscription auto Distribution 5 5 1 14.5 GO
2 Détection fraude sinistres Indemnisation 5 4 3 9.5 GO cond.
3 Assistant réclamation client Relation client 4 5 1 12.5 GO
4 Génération automatique contrats Legal 3 4 4 5.0 Gelé
5 Analyse sentiment réclamations Relation client 3 5 1 10.5 GO
6 Recommandation produit vie Distribution 4 3 2 9.0 GO
7 Automatisation saisie sinistres Indemnisation 4 4 1 11.5 GO
8 Scoring prédictif résiliation Fidélisation 5 3 2 10.0 GO
9 Vérification pièces justificatives Indemnisation 3 4 3 6.5 À revoir
10 Chatbot interne IT support RH/IT 2 5 1 7.5 GO