📄 Fiche LLM — Les essentiels

🔤 Token

Unité de base traitée par un LLM. Un token n'est ni un mot ni un caractère.

• • 1 token ≈ ¾ mot en anglais
• • 1 token ≈ 1,2 mot en français
• • Une page A4 standard ≈ 500 tokens
• • Les prix API sont facturés au nombre de tokens (input + output)

🧠 Contexte (fenêtre)

La mémoire du modèle : nombre max de tokens qu'il peut prendre en entrée.

• • 4K tokens — GPT-3.5, Mistral 7B (ancienne génération)
• • 32K-128K tokens — GPT-4, Mistral Large, Claude 3
• • 200K tokens — Claude 4, Gemini 2.5 Pro (modèles 2026)
• 💡 200K tokens ~ 500 pages de document. Un roman entier tient dans le contexte.

🌡️ Température

Contrôle la créativité / déterminisme du modèle.

• • 0.0 — 0.3 : Déterministe, reproductible. Usage métier, extraction, classification
• • 0.4 — 0.7 : Équilibré. Rédaction, synthèse
• • 0.8 — 1.0 : Créatif. Brainstorming, génération d'idées
• 💡 Pour un PO : utiliser 0.1 — 0.3 pour du travail de production

🤥 Hallucination

Le modèle génère des informations fausses ou inventées avec assurance.

• • Phénomène inhérent aux LLMs (ce ne sont pas des bases de données)
• • Mitigation 1 : RAG — ancrer la réponse dans des sources vérifiées
• • Mitigation 2 : Prompt contraignant — «Réponds UNIQUEMENT à partir du contexte fourni»
• • Mitigation 3 : Validation humaine — ne jamais déléguer sans supervision

⚙️ System Prompt

Instruction de base qui définit le rôle, les règles et le format de réponse du modèle.

• • Rôle : «Tu es un Product Owner expert en IA...»
• • Règles : «Réponds en français. Cite tes sources. Utilise des listes à puces.»
• • Format : «Structure ta réponse en 3 parties : constat, analyse, recommandation.»
• 💡 Essentiel en contexte professionnel. Le system prompt est votre «cadre de travail» avec l'IA.

📐 Embedding

Représentation vectorielle du sens d'un texte. Permet la recherche sémantique.

• • Vecteur numérique : 768 dimensions (petits modèles) → 3072 dimensions (haut de gamme)
• • Similarité cosinus : mesure de proximité entre deux embeddings
• • Utilisé dans le RAG pour retrouver les documents pertinents

💰 Prix API 2026 (par million de tokens)

Prix indicatifs en dollars US par million de tokens en entrée (avril 2026).